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凯发电游城:该模型可以预测疾病发展为严重疾病的风险

时间:2020/7/22 9:32:16  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:临床研究表明,轻度COVID-19患者通常是自限性的,也就是说,在疾病发生并发展到一定程度后,可以通过身体调节来控制疾病并逐渐康复。但是,有6.5%的患者突然发展为严重疾病。这些严重病例不仅需要大量的医疗资源,而且死亡率高达49%。因此,患者突然恶化为严重疾病是抗流行病工作中的主...
临床研究表明,轻度COVID-19患者通常是自限性的,也就是说,在疾病发生并发展到一定程度后,可以通过身体调节来控制疾病并逐渐康复。但是,有6.5%的患者突然发展为严重疾病。这些严重病例不仅需要大量的医疗资源,而且死亡率高达49%。因此,患者突然恶化为严重疾病是抗流行病工作中的主要关注点。尽早发现有重病危险的患者并尽早干预以改善患者的预后非常重要。同时,尽早识别出具有不同风险的患者以进行有效分类,也有利于有效和合理地分配医疗资源,确保风险最大的患者尽快得到最适当的医疗和护理。当流行病大规模爆发时,这种能力就显得尤为重要。

但是,要准确地预测患者发展为严重疾病的风险并不容易。研究小组发现,在临床中与此相关的患者特征多达74种,这使得通过传统方法难以建立准确的预测模型。但是,大数据和人工智能的发展将变得不可能。大数据与人工智能联合实验室团队以腾讯AI Lab技术为核心,通过机器学习选择变量算法确定十项患者特征指标,包括X射线图像异常。年龄,呼吸困难,慢性阻塞性肺疾病,并发症的数量,癌症病史,中性粒细胞/淋巴细胞比,乳酸脱氢酶,直接胆红素和肌酸激酶,来自575个医疗中心,为1590,根据入院时COVID-19患者的临床特征,该模型可以预测疾病发展为严重疾病的风险。

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